Rayence

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제품정보

• 기업정보
• 투자정보
• 홍보센터

• Cutting Edge CMOS Tech
• High Performance TFT Tech
• Best-in-Class CsI Tech
• Enhanced Image Processing
• Highly Integrated SW

Super LSI

Superior Large-area
CMOS Technology

Super LSI는 기존 중소면적의 CMOS 센서와 달리 대면적 Wafer 기술을 개발한 레이언스 특화 기술로 세계 최대 12인치 CMOS를 구현했습니다. 미세 Pitch 설계로 고해상도의 프리미엄 이미지를 획득할 수 있고, On-chip ADC 설계를 적용한 노이즈 저감으로 차원이 다른 X-ray 이미지를 확인할 수 있습니다.

Super LSI CMOS 기술이 적용된 MIDAS 2121의 촬영 영상

ADC on Chip

CMOS 내부에서 아날로그 신호를 디지털로 변환하여 외부로 출력하는 ADC on chip 설계 적용 디지털로 변환한 값을 Chip 외부로 출력하여 신호에 잡음 유입 경로 최소화하여 저잡음 구현 (32µVrms) 아날로그 신호의 디지털 변환을 4,608개의 Column에서 병렬 진행하여 고속 readout 구현 (14µs/row)

rayence MIDAS 2121

Competitor

ADC on chip 통한 노이즈 저감으로
경쟁사 대비 약 12% 향상된 우수한 SNR 특성 달성

* 픽셀에서 수집한 아날로그 신호를 내부에서 디지털로 변환 후 외부로 출력하여 노이즈의 유입 경로를 최소화했습니다.

Super IGZO TFT

Enhanced the image acquisition speed compared to a-Si TFT

Image lag occur as it will remain in the pixel.

Carrier mobility of Super IGZO is 20 times
higher than that of an a-Si TFT

또한 Super IGZO는 a-Si TFT 대비 20배 이상 영상획득 속도가 개선된 레이언스 자체 개발 기술로 특히, 인체 수술용 X-ray 촬영과 덴탈용 파노라마 · CBCT 촬영 및 산업용 In-line 검사와 같이 빠른 영상 획득이 필요한 응용분야에서 영상품질의 향상 및 업무효율을 향상시켰습니다.

World First Hardness up to 10,000 ㏉

Super IGZO는 세계 최초로 X-ray 강건성을 10,000Gy까지 높여 대면적 사이즈와 시장경쟁력을 갖춘 TFT의 강점을 더욱 극대화 했습니다. 레이언스는 넓은 영역의 X-ray 촬영이 가능한 대면적 사이즈의 TFT 패널과 함께 간접방식의 CsI 와 GOS 신틸레이터 타입의 디텍터를 동시 제공 가능합니다. 현재까지 총 23여개의 TFT 텍터를 개발하여 공급하고 있습니다.

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Specialized Csl Technology

Enhanced Image Quality

레이언스 CsI의 핵심 기술은 X-ray 산란영역(Scattering)의 최소화 입니다. X-ray가 가시광선으로 변환되고 Scintillator를 거쳐 pixel로 이동하는 과정에서 X선의 방향이 이탈되는 현상, 다시 말해 X-ray의 산란이 발생합니다. 이에 대한 솔루션으로 산란(scattering)을 최소화하는 Low Dose CsI 기술을 개발했습니다. 산란이 발생되는 영역을 최소화하는 동시에, blurring 현상을 개선하여 Contrast를 높이고 High Resolution을 확보했습니다.

Bespoke Application & Dimension

X-ray 응용분야 및 고객사의 요구사항에 부합한 Scintillator를 개발 · 공급합니다. 의료용, 유방검사용, 덴탈용, 비파괴검사용 등 고객이 필요로 하는 다양한 X-ray 검사 비즈니스에 집중할 수 있도록 최적의 솔루션과 서비스를 제공합니다.

Excellent Uniformity

물질구조가 단독으로 배열되는 CsI의 특성을 고려한 In-house 증착기술로 낮은 선량에서도 우수한 화질의 영상을 얻을 수 있습니다. X-ray(빛)를 전기적 신호로 전환해 영상을 안정적으로 구현 가능하며, 동급 최고의 이미지 품질을 제공합니다.

Superior to-the-edge coating

감도 향상을 위한 반사 레이어를 적용하여 습기 방지 및 신틸레이터의 다양한 두께 구현 등 고객 요구사항에 맞춤형 개발이 가능합니다. 영상 품질에 영향을 미치는 Sensitivity, DQE, MTF 등 영상 성능 지표를 타겟으로 CsI 기술을 한층 더 업그레이드 했습니다.

Clear ON

for Diagnosis Accuracy Improvement

레이언스 영상처리의 주요 알고리즘 Clear ON은 선명한 X-ray 영상을 제공합니다. Clear ON은 Gray Scale의 범위를 넓혀 Contrast를 높이고 영상의 선예도를 높였습니다. 특히 Clear ON은 의료용 X-ray 영상에 특화된 Intelligent algorithm으로 HDR과 Super resolution 의 성능 향상에 주목할 수 있습니다.

HDR 영상처리 전에는 연조직(Soft Tissue) 부위에 대한 판독이 쉽지 않았지만, HDR로 영상처리된 X-ray 이미지에서 누락된 촬영 부위 없이 선명하게 이미지를 볼 수 있습니다. 따라서 연조직(Soft Tissue)의 누락 없이 한 번에 다양한 부위를 표현할 수 있어 판독에 최적화된 영상처리 구현이 가능합니다.
Super resolution의 성능 향상 시 이점은 이미지의 해상도를 높여 고해상도 이미지로 구현할 수 있다는 점입니다. 디테일한 데이터가 담긴 임상 영상으로 판독이 가능하기 때문에 병변이나 결함을 빠르고 정확하게 검진할 수 있습니다.

Grid ON

Anti-Scatter Algorithm

Grid ON은 산란되는 X-선을 감소시키기 위한 Virtual Grid 알고리즘 입니다.
Grid 없이도 Grid 기능을 SW에서 그대로 구현하는 Anti-Scatter 기술이며, 더 적은 선량으로도 촬영이 가능합니다.

Anti-scatter 알고리즘이 적용된 Grid ON이 산란된 X-선을 제거하는 가상의 Grid 역할을 하여 획득한 X-ray 이미지를 고품질 영상으로 제공합니다.
Grid ON을 적용한 영상은 선예도와 Contrast가 개선되어 보다 정확한 판독을 지원합니다.

Advanced De-Noising

Noise Reduction Image Processing

Advanced De-Noising은 판독을 저해하는 주원인 중 하나인 노이즈를 저감하기 위해 개발된 솔루션 입니다. X-ray를 전기적 신호로 전환시 발생하는 노이즈를 최소화하고 기존의 De-Noising 알고리즘을 개선하여 저선량에서도 우수한 SNR* 성능을 자랑합니다.

*SNR(Signal to Noise Ratio) : 영상평가 지표 항목

Advanced De-Noising 알고리즘으로 선예도를 높여 미세병변 및 이상 징후를 검출하는데 탁월하며, 지속적으로 노이즈 저감 알고리즘을 개선하여 영상품질 향상과 고성능화를 실현하고 있습니다. 획득한 영상 내 노이즈를 식별하여 판독의 정확도를 높이기 위한 영상처리가 가능합니다.

Blending

Image Processing for Object of Different Level

Blending은 Portable NDT X-ray 검사에 유용한 영상처리 알고리즘으로 레이언스 독점 기술입니다.
서로 다른 레벨값으로 구성된 피사체를 검사할 수 있도록 개발되었습니다. 이 기술은 하나의 피사체로부터 각각의 다른 레벨값의 촬영물을 획득한 뒤, 동일한 포지션으로 합쳐 한번에 판독할 수 있도록 지원합니다. 검사 시간이 생산성과 직결되는 산업분야에 업무 효율성 증대시킵니다.

Medical Screening AI Solution

• Chest Insight
• Mammo Insight
• Bone Age

Imaging Recognition
AI Technology

흉부 X-ray 영상 판독시 주요 병변에 대한 소견을 자동으로 탐지하여 진단의 효율성과 정확도를 향상시킵니다.
X-ray 촬영환경에서 의료진들이 빠르고 정확한 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

흉부 X-ray 영상에서 확인되는 주요 비정상 소견 여부 학습을 통해 영상판독 보조

주요 5개 소견에 대해 정상, 비정상 여부 분석 및 정보를 제공하며, 제공된 소견의 조합으로 폐암, 결핵, 폐렴과 같은 주요 폐질환 진료를 보조합니다.

Imaging Recognition
AI Technology

유방암 검출에 특화된 AI 보조 진단 솔루션입니다. 유방암 진단의 정확도를 향상시켜 유방암 조기 진단의 가능성을 높입니다. 또한 유방 X-ray 검사의 성능을 고도화 합니다.

Mammo Insight 제공 정보

01 진료 정확도 상승

Imaging Recognition AI Technology를 함께 사용했을 경우, 진료 판독의 정확도가 상승합니다.

02 영상 판독 시간 감소

방사선 전문의의 영상 판독시간을 줄임으로써 효율적인 진료가 가능합니다.

03 유방 밀도 분석

유방 밀도를 4가지 카테고리로 분류합니다.

AI로 유방암 조기 진단시
생존율이 향상됩니다.

5년 생존율 참고자료 : AJCC 8th Edition

Imaging Recognition
AI Technology

X-ray 영상을 분석해 GP방식(Greulich-Pyle)에서 정의한 연령구간 (남자31개, 여자27개) 중 가장 유사한 골연령의 최상위 3순위까지 제시합니다. 한번의 클릭으로 수초내 분석 결과를 제공하여 의료진의 판독을 지원하는 보조솔루션입니다.

01 진료 정확도 상승

Imaging Recognition AI Technology를 함께 사용했을 경우, 진료 판독의 정확도가 상승합니다.

02 영상 판독 시간 감소

방사선 전문의의 영상 판독시간을 줄임으로써 효율적인 진료가 가능합니다.

References 1. Computerized BoneAge Estimation Using Deep Learning-Based Program: Evaluation of the Accuracy and Efficiency AJR:209,December 2017
References 2. 왼손 수골 X-ray 영상 200장 기반 골연령 총 판독 시간 기준

Providing Bone Age report
through the growth chart